API

Методы, доступные по API-ключу

Client API token

Короткая справка по совместимому AI API. Методы аккаунта, платежей, кабинета, webhooks и админки здесь не документируются.

Методы API-ключа

Рабочие запросы идут на совместимый AI API. Для POST endpoints передавайте клиентский API-ключ в Authorization Bearer.

GET/v1/models
Авторизация
Без авторизации
Зачем нужен
Получить каталог доступных публичных моделей.
Запрос
Тело не требуется.
Ответ
Список id моделей в совместимом формате.
Как использовать
Используйте id модели в chat completions, responses или messages.
POST/v1/chat/completions
Авторизация
Bearer client API token
Зачем нужен
OpenAI-compatible chat completions.
Запрос
model, messages, max_tokens, temperature, stream и совместимые параметры.
Ответ
Ответ или stream в совместимом формате.
Как использовать
Основной endpoint для OpenAI SDK и большинства chat-интеграций.
POST/v1/responses
Авторизация
Bearer client API token
Зачем нужен
OpenAI-compatible Responses API.
Запрос
model, input, instructions и совместимые параметры.
Ответ
Responses-compatible объект.
Как использовать
Используйте для интеграций, где удобнее единая структура input/output.
POST/v1/messages
Авторизация
Bearer client API token
Зачем нужен
Anthropic-compatible messages endpoint.
Запрос
model, messages, max_tokens, system, stream.
Ответ
Anthropic-compatible ответ или stream.
Как использовать
Даже для Anthropic-compatible формата model остается публичным id из /v1/models.

Примеры запроса

curl

curl -s https://api.kvantok.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer kvantok_client_api_token" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Сформулируй короткий ответ" }
    ],
    "max_tokens": 256
  }'

OpenAI JS

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.KVANTOK_API_TOKEN,
  baseURL: "https://api.kvantok.ru/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Коротко объясни задачу" }]
});

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KVANTOK_API_TOKEN"],
    base_url="https://api.kvantok.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Коротко объясни задачу"}],
)